傳輸和解碼：編碼后的對象可以與其他對象一起傳輸到播放系統，或存儲在文件中。在播放時，解碼器根據對象編碼提供的信息，將每個對象的聲音信號分離出來，并將其定位和渲染到合適的揚聲器或虛擬位置上。

專利摘要顯示，本申請涉及人工智能技術領域，提供一種信息推薦方法及相關裝置，用以提高視頻推薦的準確率，其中，該方法包括：響應于目標對象觸發的目標媒體內容，獲取目標對象的屬性信息和目標媒體內容的內容信息；分別對屬性信息和內容信息進行特征轉換，得到屬性信息的屬性特征，以及得到內容信息的原始特征；基于存儲的各參考聚類中心各自的聚類特征，獲得內容信息的增強特征，其中，各參考聚類中心是基于各樣本對象觸發的各歷史媒體內容的內容信息確定的；基于屬性特征、原始特征和增強特征，得到目標對象的對象特征，并基于對象特征確定推薦信息。

專利摘要顯示，本發明實施例涉及計算機存儲領域，公開了一種后端存儲方法、裝置、服務器及存儲介質。本發明中，接收客戶端代碼生成的請求指令，獲取所請求的存儲后端的類型以及所請求的操作；獲取與所述存儲后端的類型以及所請求的操作對應的執行文件，若未能成功獲取，則根據所述請求指令，編譯并儲存對應的執行文件以供再次獲取；根據所述執行文件和所述請求指令訪問存儲后端并產生執行結果。通過上述方式，使得當需要切換到不同對象存儲服務時，避免修改項目代碼，無論使用常用協議還是自定義私有協議，均可實現無縫切換對象存儲服務后端，完全省略掉了用戶進行重新組織、編寫文件處理代碼的過程，極大地提升了技術人員的工作效率。

序列化是數據處理的關鍵環節，它使得復雜數據結構能夠轉換成字節序列，以便于存儲或網絡傳輸，這一過程亦稱作編碼。相對地，反序列化將這些字節序列重新構建成原始對象，即解碼過程。在分布式系統與數據交換頻繁的應用中，序列化的效率至關重要。