兩個訪客，都訪問了同一家企業的網站，然后離開。那么，企業需要分析——這兩個訪客在訪問期間的心理有何不同？分別具有什么樣的心理？對企業和網站是認可還是不認可？對產品是有興趣還是沒興趣？等等。
在我們看來，分析企業網站心理的作用有二。其一，可以對網站后續改進提供依據；其二，可以幫助優化企業的一些營銷活動。
那么，如何分析企業網站訪客的心理呢？我們總結了三種分析方法。
 

數據化分析

訪客訪問企業網站，會留下一些數據，這些數據對分析訪客心理是有作用的。企業應該重點關注如下幾類數據：
訪客平均停留時間。與幾乎所有的商城和超市一樣，顧客在店內逗留的時間越長，購買的可能性越大。企業網站也是一樣，訪客停留時間越長，對企業也是有利的。當然，企業網站的訪客停留時間肯定無法與社交平臺、門戶相提并論。但是，停留時間長短，也是有參考價值的。
訪客訪問軌跡。企業網站后臺監控是無法監控到一個訪客在一個網站上做了什么、它的線路在什么？但是通過對熱點網頁的分析，是可以大致描繪出大多數訪客的網站訪問軌跡的。即便是單個網頁，也可以根據熱點圖，大致分析出訪客的軌跡。
訪客訪問時段。這也是一個很重要的數據，可以分析出，訪客主要是在那些時段對網站進行訪問。根據這一數據，可以選擇在相應的時段，進行網站廣告投放，如搜索廣告投放。

體驗化分析

數據化分析屬于實證分析，它可以回答“為什么會這樣”的問題。但是其無法回答“應該怎么辦”的問題。要回答后者，就需要體驗化分析。
體驗分析方法很簡單：就是讓受邀者作為訪客，體驗網站，并且記錄下在體驗過程中存在的問題，以及提出改進的建議。
例如，某企業網站在打開之后就有彈窗，如果不邀請人進行體驗，僅僅看后臺數據，根本無法回答——這個彈窗設計是好還是壞？
在有人體驗過之后，可能會認為該彈窗有助于與可否溝通，也有人會認為該彈窗影響使用和閱讀體驗。
經過對體驗的統計，可以考慮是取消彈窗還是保留。

對比化分析

有的企業網站在上線之初，會上線兩個，讓用戶選擇，然后做A/B測試。這是一種最簡單但是也耗費成本的對比測試。
大多數企業網站還是僅僅針對單個頁面，或者營銷頁面，或者廣告頁面，進行A/B測試。并且，一般情況下，不會明確告知訪客。
例如，我們偶爾會發現這樣一種現象——某些企業網站在上線不久，就進行了改版，然后上線了排版和布局完全不同的網站，告知訪客的是“技術升級”，而實際上，這很多可能網站在做對比化的測試，企業會根據訪客數據，判斷出那一個網站的設計更為優秀。
通過如上三種分析方法，企業是可以大致描摹出大多數訪客的心理的。