如今我們身處大數據時代，形形色色的數據環繞在我們周圍，他們幫助我們分析問題、解決問題。同樣，作為一名網站運營者，網站數據的分析這門功課就顯得尤為重要。網站數據分析是網站運營者必可不少的一門技能，它需要時間的磨練與經驗的累積，面對大面積的數據我們可能會措手不及，抓不住重點，那么，該如何很好的進行網站數據的分析呢？

談到數據分析，我們首先就得了解數據的來源。對于網站來說，數據的來源主要有兩個方面，一個是站內數據，另一個是站外數據。站內數據包括網站日志，數據庫數據等；站外數據涵蓋了用戶數據，互聯網數據等等。對于運營者來說，不可能一天把這些所有的數據都瀏覽完，但是數據又具有實時性，所以這就要求運營者掌握一定的分析方法，屏蔽不必要的數據，篩選對自己有益的數據來進行分析整理。另外，網站數據會有一個積累的過程，也許這個數據你今天用不到，但不代表你明天不需要，所以，網站數據的整理分類也就顯得尤為重要。除此之外，運營者還需要掌握兩個基本技能：

一、關鍵詞的分析；

二、網站日志的分析。

首先，對關鍵詞進行分析，分析為什么這些詞能被大量索引，進而有目的性的去優化這些詞或者通過競價的方式優化，從而給自己的網站帶來更多的用戶。再者，通過關鍵詞還可以分析出用戶都喜愛瀏覽哪些頁面，又有哪些頁面的跳失率是很高的，通過這些數據的分析來進行網站頁面的優化。

通常我們為了避免網站服務器被攻擊等威脅都要定期的分析網站日志，但是網站日志又都是一些雜亂的數據，那么，我們該如何進行分析呢？通常來說，我們需要把日志的原始數據進行導出再進行分類，網站日志分析包括pv\uv\轉化流失等，還包括用戶上傳下載速度等等。

目前，許多人都在倡議設置網站數據分析師這一職位，這從側面說明了網站數據分析的重要性，網站數據分析的目的就是為了網站運營者與決策者能夠更好的依托大數據做出更好的，理性的判斷，從而使自己的網站健康成長。在大數據日益壯大的今天，精細化的網站數據分析已是趨勢所致。